我们要在Java中操作Redis，怎么做呢？首先我们先来了解一下Redis Serialization Protocol(Redis序列化协议)，这个是Redis提供的一种，客户端和Redis服务端通信传输的编码协议，服务端收到罅隙ihou，会基于这个约定编码进行解码。

  • 打开Wireshark工具，对VMnet8这个网络进行抓包

  • 增加过滤条件

    ip.dst_host==192.168.221.128 and tcp.port in {6379}

  • 使用RDM工具连接到Redis Server进行key-value操作，比如执行 set name mic

  • 通过Wireshark工具监控数据包内容，如图3-3所示，可以看到实际发出的数据包是：

    *3\r\n$3\r\nSET\r\n$4\r\nname\r\n$3\r\nmic

    • 其中*3*代表参数个数，set name mic， 表示三个参数。

    • $3表示属性长度，$表示包含3个字符。

    客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n （CRLF回车+换行）结尾。

    image-20210703173900083

    图3-3

基于这样一个特性，我们可以自己实现一个Java客户端。

自定义Redis客户端

下面我们通过抓包相关的命令，了解Redis客户端的工作机制。

定义常量池。

public class CommandConstant {
    /**
     * 开始符
     */
    public static final String START = "*";
    /**
     * 指令长度符
     */
    public static final String LENGTH = "$";
    /**
     * 换行符
     */
    public static final String LINE = "\r\n";
    public enum CommandEnum {
        SET,
        GET,
        INCR
    }
}

CustomClientSocket

CustomClientSocket用来建立网络通信连接，并且发送数据指定到RedisServer。

public class CustomClientSocket {
    private Socket socket;
    private InputStream inputStream;
    private OutputStream outputStream;

    public CustomClientSocket(String ip,int port) {
        try {
            socket=new Socket(ip,port);
            inputStream=socket.getInputStream();
            outputStream=socket.getOutputStream();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public void send(String cmd){
        try {
            outputStream.write(cmd.getBytes());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public String read(){
        byte[] bytes = new byte[1024];
        int count = 0;
        try {
            count = inputStream.read(bytes);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return new String(bytes, 0, count);
    }
}

封装客户端

public class CustomRedisClient {

    private CustomClientSocket customClientSocket;

    public CustomRedisClient(String host,int port) {
        customClientSocket=new CustomClientSocket(host,port);
    }
    public String set(String key, String value) {
        customClientSocket.send(convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum.SET, key.getBytes(), value.getBytes()));
        return customClientSocket.read();
    }

    public String get(String key) {
        customClientSocket.send(convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum.GET, key.getBytes()));
        return customClientSocket.read();
    }

    public static String convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum command, byte[]... bytes) {
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        stringBuilder.append(CommandConstant.START).append(bytes.length + 1).append(CommandConstant.LINE);
        stringBuilder.append(CommandConstant.LENGTH).append(command.toString().length()).append(CommandConstant.LINE);
        stringBuilder.append(command.toString()).append(CommandConstant.LINE);

        for (byte[] aByte : bytes) {
            stringBuilder.append(CommandConstant.LENGTH).append(aByte.length).append(CommandConstant.LINE);
            stringBuilder.append(new String(aByte)).append(CommandConstant.LINE);
        }
        return stringBuilder.toString();
    }
}

测试方法

public static void main(String[] args) {
    CustomRedisClient redisClient=new CustomRedisClient("192.168.221.128",6379);
    System.out.println(redisClient.set("name","mic"));
    System.out.println(redisClient.get("name"));
}

总结

你看，理解了原理之后，自己去实现起来发现并不难。

但是实际开发过程中，我们难倒也需要开发自己开发客户端吗？当然不用，官方推荐了以下三种客户端

配置 作用
Jedis A blazingly small and sane redis java client
lettuce Advanced Redis client for thread-safe sync, async, and reactive usage. Supports Cluster, Sentinel, Pipelining, and codecs.
Redisson distributed and scalable Java data structures on top of Redis server

Jedis

Jedis是我们最熟悉和最常用的客户端。轻量，简洁，便于集成和改造。

简单使用方法

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>
public static void main(String[] args) {
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    jedis.set("qingshan", "2673");
    System.out.println(jedis.get("qingshan"));
    jedis.close();
}

一般来说，我们不会使用单个Jedis连接，而是会使用连接池，Jedis提供了连接池的功能。

public static void main(String[] args) {
    JedisPool pool = new JedisPool(ip, port);
    Jedis jedis = jedisPool.getResource();
}

Luttece

Lettuce是一个Redis的Java驱动包，大家常用的spring-boot-starter-data-redis中默认就采用的Lettuce。Lettuce是一个高性能基于Java编写的Redis驱动框架，底层集成了Project Reactor提供天然的反应式编程，通信框架集成了Netty使用了非阻塞IO，5.x版本之后融合了JDK1.8的异步编程特性，在保证高性能的同时提供了十分丰富易用的API。

简单使用方法

<dependency>
    <groupId>io.lettuce</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    <version>5.1.8.RELEASE</version>
</dependency>

Lettuce使用的时候依赖于四个主要组件：

  • RedisURI：连接信息。
  • RedisClient：Redis客户端，特殊地，集群连接有一个定制的RedisClusterClient。
  • Connection：Redis连接，主要是StatefulConnection或者StatefulRedisConnection的子类，连接的类型主要由连接的具体方式（单机、哨兵、集群、订阅发布等等）选定，比较重要。
  • RedisCommands：Redis命令API接口，基本上覆盖了Redis发行版本的所有命令，提供了同步（sync）、异步（async）、反应式（reative）的调用方式，对于使用者而言，会经常跟RedisCommands系列接口打交道。
public static void main(String[] args) {
        RedisURI redisUri = RedisURI.builder()                    // <1> 创建单机连接的连接信息
                .withHost("192.168.221.128")
                .withPort(6379)
                .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS))
                .build();
        RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);   // <2> 创建客户端
        StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();     // <3> 创建线程安全的连接
        RedisCommands<String, String> redisCommands = connection.sync();                // <4> 创建同步命令
        SetArgs setArgs = SetArgs.Builder.nx().ex(5);
        String result = redisCommands.set("name", "throwable", setArgs);
        System.out.println(result);
        result = redisCommands.get("name");
        System.out.println(result);
        // ... 其他操作
        connection.close();   // <5> 关闭连接
        redisClient.shutdown();  // <6> 关闭客户端
    }

和Spring Boot集成使用

Lettuce是Spring Boot 2.x 默认的客户端，替换了Jedis。集成之后我们不需要单独使用它，直接调用Spring的RedisTemplate操作，连接和创建和关闭也不需要我们操心。

引入依赖jar包

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

application.yml配置文件如下

redis:
    port: 6379
    host: 192.168.221.128
    lettuce:
      pool:
        max-active: -1
        max-idle: 2000
        max-wait: -1
        min-idle: 1
        time-between-eviction-runs: 5000

使用方法

@RestController
@RequestMapping("/")
public class LutteceController {
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping
    public ResponseEntity get(){
        String name=(String)redisTemplate.opsForValue().get("name");
        return ResponseEntity.ok(name);
    }
}

Redisson

https://redisson.org/

https://github.com/redisson/redisson/wiki/目录

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

简单使用方法

  • 引入依赖Jar包

    <dependency>
        <groupId>org.redisson</groupId>
        <artifactId>redisson</artifactId>
        <version>3.16.0</version>
    </dependency>

  • 时间单节点连接和操作

    public static void main(String[] args) {
        Config config=new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.221.128:6379");
        RedissonClient redissonClient= Redisson.create(config);
        redissonClient.getBucket("test").set("mic");
        System.out.println(redissonClient.getBucket("test").get());
    }

和Spring Boot集成

Spring Boot的集成方式。

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.0</version>
</dependency>

application.yml中的配置。

spring:
  redis:
    timeout: 2000
    host: 192.168.221.128
    port: 6379

使用方法。

@RestController
public class RedissonController {
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @GetMapping("/")
    public String get(){
        return redissonClient.getBucket("test").get().toString();
    }
}

另外一种配置方式如下

  • 修改application.yml

    spring:
      redis:
        redisson:
          file: classpath:redisson.yml

  • 创建一个redisson.yml文件，内容如下

    singleServerConfig:
      address: redis://192.168.221.128:6379
      #---------------------------------------------
      # 连接空闲超时，单位：毫秒
      idleConnectionTimeout: 10000
      # 连接超时，单位：毫秒
      connectTimeout: 10000
      # 命令等待超时，单位：毫秒
      timeout: 3000
      # 命令失败重试次数,如果尝试达到 retryAttempts（命令失败重试次数） 仍然不能将命令发送至某个指定的节点时，将抛出错误。
      # 如果尝试在此限制之内发送成功，则开始启用 timeout（命令等待超时） 计时。
      retryAttempts: 3
      # 命令重试发送时间间隔，单位：毫秒
      retryInterval: 1500